Cercetătorii americani au descoperit că inteligența artificială poate detecta anomalii ale corzilor vocale, inclusiv cancerul în stadii incipiente, prin simpla analiză a înregistrărilor vocale, fără a mai fi necesare procedurile invazive folosite până acum.
Diagnosticarea cancerului de gât presupune, în prezent, endoscopii nazale și biopsii, metode greu accesibile și incomode pentru pacienți. În plus, programările la specialiști pot întârzia identificarea precoce a bolii.
Un studiu recent, publicat în revista Frontiers in Digital Health, arată că analiza automată a vocii poate evidenția probleme de la noduli benigni până la cancere laringiene incipiente. Aceasta oferă oportunitatea unui diagnostic mai rapid, mai accesibil și mai puțin invaziv, notează Știrile ProTv.
Cancerul laringelui afectează anual peste un milion de persoane în întreaga lume și provoacă aproximativ 100.000 de decese, fiind al 20-lea cel mai frecvent tip de cancer. Factorii de risc includ fumatul, consumul de alcool și anumite tulpini de HPV. Supraviețuirea pe cinci ani variază între 35% și 78%, în funcție de stadiul și localizarea tumorii, ceea ce face detectarea timpurie esențială.
Cercetătorii de la Oregon Health and Science University (OHSU) au analizat aproximativ 12.500 de înregistrări vocale ale 306 persoane din America de Nord. Modelul AI a identificat tipare subtile în tonalitate, intensitate și claritate armonică – diferențe ce semnalează prezența leziunilor corzilor vocale.
„Am arătat că biomarkerii vocali pot distinge vocile pacienților cu leziuni ale corzilor vocale de cele ale pacienților fără anomalii”, explică Phillip Jenkins, autorul principal al studiului și cercetător postdoctoral în informatică clinică la OHSU.
În cazul bărbaților, diferențele au fost clare atât în raportul armonic-zgomot, cât și în tonalitate, între vocile sănătoase, cele cu leziuni benigne și cele afectate de cancer. La femei, tiparele nu au fost semnificative, însă cercetătorii consideră că acest lucru se datorează setului de date mai mic.
Următorul obiectiv este extinderea antrenării modelelor AI pe seturi mai mari de date și testarea lor în condiții clinice. Echipa de cercetare speră ca, în câțiva ani, aceste instrumente să fie validate și utilizate pentru screening rapid, eficient și mai puțin costisitor al leziunilor corzilor vocale.
